風電主軸承是安裝在風力發(fā)電機組主軸端的關鍵部件，它們的突發(fā)故障可能造成巨大的經(jīng)濟損失。因此，風電主軸承是否能平穩(wěn)地運轉對維持整個風電機組的正常運行至關重要。而滾動軸承的疲勞壽命是一個統(tǒng)計指標，如何對軸承疲勞壽命進行可靠性評估對保證軸承安全可靠工作具有重要意義。

傳統(tǒng)的疲勞可靠性評估方法主要有數(shù)值分析法、試驗分析法、或數(shù)值分析與試驗分析結合法。基于數(shù)值分析法，在缺少試驗數(shù)據(jù)的情況下，提出了一種基于未完全失效數(shù)據(jù)的可靠性分析方法，在分析可靠度變化的三參數(shù)威布爾故障率函數(shù)的基礎上，采用*大似然法和最小二乘法對其參數(shù)進行估計。應用 Bayes 方法，提出了一種基于虛擬信息構建的滾動軸承可靠性評估方法及模型，并利用形狀參數(shù)先驗信息評估了滾動軸承的可靠性。文獻[4]基于產品零失效數(shù)據(jù)，提出一種不需要先驗信息的可靠性分析方法，**發(fā)現(xiàn)了 Weibull 分布尺度參數(shù)的無偏估計量，證明了該估計量比傳統(tǒng) Bayes 方法得到的估計量有更好的統(tǒng)計性能。

提出了一種考慮性能退化的隱馬爾科夫模型可靠性評估方法，利用退化-隱馬爾科夫模型的狀態(tài)概率得到可靠性曲線，并評估了 1.5MW 風力發(fā)電機組齒輪箱軸承的可靠性。

在有部分試驗數(shù)據(jù)的前提下，基于蒙特卡洛模擬方法，建立概率損傷累積模型，評估了直升機變速箱軸承更換間隔由 2000 小時延長到 3000 小時的可靠度變化。

基于加速壽命試驗和有限元仿真分析評估了高速列 車 轉 向 架 構 架 的 疲 勞 壽 命 可 靠 性 。 

應 用Smith-Watson-Topper （SWT）模型、蒙特卡洛模型模擬生成了渦輪盤疲勞壽命樣本，采用混合威布爾分布模型對渦輪盤的疲勞壽命分布進行建模，提出了一種考慮壽命隨機性的可靠性壽命預測方法。

目前，針對風電主軸端特大型軸承疲勞壽命可靠性分析評估的研究較少，且風電主軸承尺寸較大、試驗周期長、成本高，常因缺少壽命試驗數(shù)據(jù)而較難進行需要大量數(shù)據(jù)支撐的壽命可靠性評估的研究。

因此，采用數(shù)值分析法，在前期風電主軸承疲勞壽命預測研究的基礎上，基于計算機數(shù)值仿真，模擬軸承疲勞壽命樣本，根據(jù) Weibull 分布對軸承的疲勞壽命分布進行建模，利用 Weibull 圖估計法、統(tǒng)計學方法和自助法評估了Weibuull 分布特征參數(shù)，得到風電主軸承疲勞壽命與其可靠性指標的變化規(guī)律曲線。